SENACE lanza su Chatbot IA para explorar la Biblioteca Normativa “BIANCA”: primeras impresiones desde la práctica
El SENACE ha lanzado recientemente (Febrero 2026) un Chatbot asistido por Inteligencia Artificial que permite interactuar con la Biblioteca Normativa de Certificación Ambiental (BIANCA). La herramienta se presenta como un asistente virtual especializado en normativa ambiental peruana, con capacidad de búsqueda semántica y generación de respuestas en lenguaje natural.
Este lanzamiento se inscribe dentro de los esfuerzos de modernización institucional y digitalización del acceso a la información normativa en el marco del SEIA.
Sin embargo, más allá del anuncio tecnológico, la pregunta relevante es cómo se comporta la herramienta en un escenario real de consulta técnica, donde las respuestas no solo deben ser correctas, sino jurídicamente pertinentes.
¿Cómo funciona el Chatbot?
La herramienta permite explorar la base normativa de tres maneras:
- Búsqueda por frase: Permite ingresar términos específicos o expresiones textuales para ubicar artículos o documentos que contengan esas palabras exactas.
- Búsqueda por contexto: Orienta la búsqueda por significado, incluso si el usuario no recuerda el término exacto utilizado en la norma.
- Chat inteligente: Permite formular preguntas en lenguaje natural y recibir una respuesta estructurada, acompañada de referencias normativas consultadas.
Esta última modalidad representa el verdadero salto tecnológico, ya que combina recuperación documental (retrieval) con generación explicativa de texto, aproximándose a un modelo de tipo RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Caso de prueba: perspectiva de un explorador minero
Para evaluar la herramienta desde una lógica práctica, iniciamos una prueba bajo la perspectiva de un titular minero en fase de exploración que desea comprender qué instrumentos ambientales le son aplicables.
La pregunta formulada en el módulo de “Chat inteligente” fue:
“¿Qué instrumentos ambientales son aplicables a exploraciones mineras?”
El chatbot estructuró su respuesta en tres bloques principales:
- Instrumentos de Evaluación Ambiental:
- Declaración de Impacto Ambiental (DIA)
- Estudio de Impacto Ambiental (EIA)
- Evaluación Ambiental Semidetallada (EAS)
- Instrumentos de Gestión y Control:
- Plan de Gestión Ambiental (PGA)
- Plan de Monitoreo Ambiental (PMA)
- Sistema de Gestión Ambiental (SGA)
Además, el sistema mostró:
- Documentos consultados.
- Identificación de artículos.
- Fragmentos relevantes.
- Enlace para acceder a la norma fuente.
Desde una perspectiva tecnológica, la arquitectura parece consistente con un modelo tipo RAG, donde el sistema recupera documentos relevantes y luego genera una síntesis explicativa.
Sobre la respuesta del chat inteligente
La respuesta es estructuralmente correcta, pero normativamente simplificada.
En el caso específico de exploración minera en el Perú:
- Existe regulación sectorial específica.
- La aplicabilidad de instrumentos depende de la categoría del proyecto.
- No todos los instrumentos mencionados aplican indistintamente.
- Existen instrumentos como EIAsd, ITS y modificaciones sectoriales que no fueron explicitados.
En otras palabras, la respuesta enumera instrumentos generales del SEIA, pero no distingue con claridad el régimen sectorial minero ni la lógica de categorización propia de la exploración.
La respuesta, aunque útil como orientación general, no refleja completamente la lógica sectorial ni el régimen específico de exploración minera.
Al comparar esta respuesta con la generada por el modelo GPT-5.2 de ChatGPT ante la misma consulta (ver muestra https://chatgpt.com/share/699f4b19-dfcc-8004-a9b7-8a6acd865110), se observa que este último estructura la explicación de manera más contextualizada, diferenciando con mayor claridad entre instrumentos generales del SEIA y aquellos específicos del subsector minería, lo que facilita la comprensión para un usuario no especializado y reduce ambigüedades interpretativas.
La diferencia es metodológica: una mayor claridad estructural mejora la utilidad práctica de la respuesta, especialmente en etapas tempranas de toma de decisión.
Chat inteligente: trazabilidad y relevancia normativa
En la parte inferior del Chat inteligente se muestra los artículos consultados y fragmentos relevantes. Sin embargo:
- No se explica por qué esos artículos responden directamente la pregunta.
- No se detalla el vínculo jurídico específico entre el artículo citado y la exploración minera.
- No se muestra claramente la vigencia o jerarquía normativa.
- No hay diferenciación entre norma sectorial y norma general.
Para un usuario técnico, la trazabilidad no es solo mostrar la fuente, sino demostrar su pertinencia dentro del marco regulatorio aplicable.
Búsqueda por frase y contexto
Más allá del módulo de “Chat inteligente”, la herramienta ofrece dos modalidades adicionales:
- Búsqueda por frase
- Búsqueda por contexto
Para efectos de la prueba, aplicamos la búsqueda utilizando el término: “exploraciones mineras” en búsqueda por contexto:
El sistema arrojó una lista de cinco documentos normativos relacionados, mostrando:
- Número de norma.
- Artículo específico.
- Porcentaje de similitud.
- Opción de “Ver detalle”.
Desde el punto de vista técnico, esto sugiere un sistema de recuperación basado en similitud semántica o coincidencia contextual, lo cual es consistente con arquitecturas modernas de indexación.
Sin embargo, surgen nuevamente algunas limitaciones relevantes.
1. Relevancia sin explicación
El sistema muestra porcentajes de similitud (por ejemplo, 92%, 82%), pero no explica:
- Qué criterio determina la relevancia.
- Si la coincidencia es textual o conceptual.
- Si el artículo citado regula directamente la exploración minera o solo la menciona tangencialmente.
El usuario recibe una lista ordenada por similitud, pero no una justificación interpretativa.
En normativa ambiental, la pertinencia no es solo una cuestión de coincidencia semántica, sino de aplicabilidad jurídica concreta.
2. Falta de contexto normativo completo
La interfaz prioriza el artículo relevante, pero:
- No muestra claramente el nombre completo de la norma.
- No se visualiza el año de promulgación.
- No se aprecia la jerarquía normativa.
Se resalta el numeral del artículo, pero no el contexto normativo integral.
Para un usuario técnico, esto es problemático porque:
- La interpretación normativa depende del cuerpo normativo completo.
- La fecha y vigencia son fundamentales.
- No es lo mismo una norma sectorial minera que una norma general del SEIA.
Al enfatizar el fragmento sin el contexto normativo total, la herramienta privilegia la coincidencia puntual sobre la comprensión sistémica.
Perspectiva del usuario
La herramienta cumple adecuadamente como sistema de recuperación documental. Pero no ayuda al usuario a:
- Orientarlo sobre cuál norma es más aplicable.
- Distinguir entre norma habilitante, reglamentaria o complementaria.
- Priorizar instrumentos sectoriales frente a normas generales.
Esto sugiere que el sistema está optimizado para encontrar coincidencias, pero no para guiar decisiones regulatorias.
Reflexiones finales
Tanto en el módulo de Chat inteligente como en las búsquedas por frase o contexto, se repite un patrón:
- La herramienta muestra información teóricamente relevante, pero no explica por qué es relevante desde un punto de vista jurídico.
- En materia ambiental, donde la estructura normativa es jerárquica, sectorial y altamente técnica, esta diferencia es sustancial.
El desafío para una segunda versión no debería centrarse únicamente en mejorar el modelo de lenguaje, sino en optimizar la experiencia del usuario final y la claridad con la que la plataforma responde a su consulta. Esto implica incorporar mayor inteligencia regulatoria: jerarquía normativa visible, diferenciación sectorial explícita y criterios claros de pertinencia jurídica que permitan entender no solo qué norma aparece, sino por qué es aplicable a la consulta.
